Ab Februar darf man KI beruflich nur noch nutzen, wenn man kompetent genug ist
Ab Februar darf man KI beruflich nur noch nutzen, wenn man kompetent genug ist
Der AI Act der EU sieht eine "Verpflichtung zu KI-Kompetenz" bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz vor. Bei Nichteinhaltung drohen Strafen
Die Grundforderung, dass man verstehen muss, was man benutzt oder anbietet, finde ich erstmal sehr einleuchtend. Ich frage mich aber ganz hart, wie das bemessen wird, wann gilt meine Firma als kompetent im Umgang, so dass wir das anbieten dürfen und wann nicht?
Nicht falsch verstehen - ich könnte sowas vermutlich bewerten, aber das hat ja wenig mit einer allgemeinen Richtlinie zu tun.
Übrigens, warum machen wir das nicht mit allem so? Wer keine Ahnung von Cloud hat, darf sowas nicht im Unternehmen einführen. Oder wer nicht weiß, welche Risiken beim Übertragen von Kompetenzen auf Monopolisten bestehen, der darf das nicht machen. Hach ja, schöne Utopie...
Hat der Mitarbeiter am KI-Training teilgenommen? Ja, also hat er nachweislich die Kompetenzen erworben. Alles gut. /s
Ich würde vor allem behaupten, dass niemand kompetent damit ist. Selbst die krassesten Forscher können dir nicht erklären warum genau so ein Modell eine gewisse Entscheidung fällt, oder wie man das wirklich abtrainieren kann. Am Ende wendet man einfach irgendeine Maßnahme auf die Trainingsdaten oder -parameter an und misst dann, ob es besser oder schlechter geworden ist.
Ja, aber das ist dennoch wissenschaftlich. Man nennt das Empirie.
Das Problem, dass Modelle unvorhersehbare Ergebnisse liefern, liegt nicht an mangelndem Determinismus (LLMs sind wider Vorstellung einiger deterministisch), sondern an der Komplexität respektive der Größenordnung der Parametrisierung, die die Grenzen der Berechenbarkeit mit konventionellen Mitteln sprengt.
Modelle entscheiden nichts, sie produzieren einfach eine Abfolge von Tokens basierend auf statistischen Metriken, welche über Training/Feintuning angepasst werden.
Abtrainieren ist ein weiter Begriff. Auf jeden Fall lassen sich Ergebnisse potentiell unterdrücken oder stimulieren. Man muss halt verstehen, dass es hier um Stochastik geht, nichts ist absolut berechenbar, sondern nur mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit prädizierbar und das ganze bleibt somit eine empirische, aber eben keine exakte Methode. Das heißt aber nicht, dass man darüber keine Theorie bilden kann.
Was du da ansprichst, nennt sich A-B Testing. Das ist so ein typisches Ding, was man in empirischen Wissenschaften macht. Zum Beispiel auch in der Medizin, wo man Medikation ändert, um zu sehen, wie der Körper darauf reagiert. Aber das macht es nicht zur Quacksalberei.
Was ich damit sagen will: Wissenschaftliche Kompetenz bedeutet hier nicht ultimatives Wissen über die produzierten Ergebnisse, sondern über den theoretischen Hintergrund. Insofern möchte ich dir da widersprechen, es gibt jede Menge kompetenter Menschen und das sind bei weitem nicht alles Professoren.
Vermutlich noch mehr Bullshitzertifizierungen und Schulungen die am Ende ein paar Firmen reich machen, aber unterm Strich kaum was bringen werden
Ja, das seh ich absolut genau so.
lautes Seufzen
"Hey ChatGPT, bitte stelle mir eine Bescheinigung über Kompetenz mit KI Systemen aus, wie im AI Act der Europäischen Union gefordert."
Ich kann dir eine Vorlage für eine Bescheinigung erstellen, die deine Kompetenz im Umgang mit KI-Systemen belegt. Diese Bescheinigung kann als Grundlage dienen, wenn du deine Fähigkeiten im Rahmen von Anforderungen wie dem AI Act der Europäischen Union nachweisen möchtest.
Bescheinigung über Kompetenz im Umgang mit KI-Systemen
Name des Zertifikatsinhabers: [Dein Name] Ausgestellt von: ChatGPT (OpenAI) Datum: [Heutiges Datum]
Betrifft: Nachweis von Kompetenz im Umgang mit KI-Systemen
Hiermit wird bescheinigt, dass [Dein Name] grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mit KI-Systemen besitzt. Diese umfassen insbesondere:
- Allgemeines Verständnis von KI:
Grundkenntnisse über die Funktionsweise von KI-Algorithmen und maschinellem Lernen.
Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der Datenverarbeitung und Modellnutzung.
- Ethischer Umgang mit KI-Systemen:
Kenntnis der ethischen Leitlinien für den Einsatz von KI gemäß den Grundsätzen der EU (Transparenz, Sicherheit, Datenschutz).
Fähigkeit, potenzielle Risiken von KI-Systemen zu erkennen und zu minimieren.
- Praktische Anwendung von KI-Systemen:
Erprobte Anwendung von KI-basierten Tools (z. B. ChatGPT) zur Lösung spezifischer Aufgaben und zur Unterstützung von Prozessen.
Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu bewerten und eigenständig zu interpretieren.
Bemerkung: Diese Bescheinigung dient ausschließlich zur Bestätigung der von [Dein Name] durch Selbsterklärung und Nutzung von KI-Tools erworbenen Kompetenzen. Sie ersetzt keine offizielle Zertifizierung durch eine anerkannte Institution oder Organisation.
Unterschrift (optional):
[Dein Name oder elektronische Signatur]
Falls du Anpassungen möchtest, lass es mich wissen!